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基于HALCON的视频交通参数检测方法
  • ISSN号:1002-0268
  • 期刊名称:《公路交通科技》
  • 时间:0
  • 分类:U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]清华大学自动化系,北京100084, [2]公安部交通管理科学研究所,江苏无锡214151
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA11Z208);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2006CB705506)
中文摘要:

基于图像处理软件HALCON对视频交通参数检测方法进行讨论,研究双线性插值的图像距离标定方法和基于灰度统计的交通参数检测算法及流程,选取具有代表性的北京五道口交叉路口及成府路路段监控视频进行试验,证明方法的有效性,对试验结果中车速误差及混合交通启动车头时距规律进行深入分析,提出误差改进措施,并将混合交通排队车流启动车头时距规律与美国交通工程手册中车头时距规律进行对比分析。

英文摘要:

Video detection of traffic parameters was discussed based on HALCON. Bilinear interpolation was used for image distance calibration, and the detection algorithm and procedure based on grayscale statistics were given. Video data from typical intersection and section in Beijing (Wudaokou and Chengfu Road) were selected for testing, which demonstrates the effectiveness of the proposed methods. Further analysis was conducted to reduce the speed detection errors as well as the difference between headway distributions in China' s mixed traffic and in HCM2000.

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期刊信息
  • 《公路交通科技:应用技术版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国交通运输部
  • 主办单位:交通部公路科学研究院
  • 主编:陈国靖
  • 地址:北京市海淀区西土城路8号
  • 邮编:100088
  • 邮箱:tec@rioh.cn
  • 电话:010-62079557
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0268
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2279/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9097