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基于HHT的人员及车辆震动信号联合去噪方法
  • ISSN号:1001-7011
  • 期刊名称:《黑龙江大学自然科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP216[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]中国电子科技集团公司第四十九研究所,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61571145,61405041);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZD201216);哈尔滨市优秀学科带头人基金资助项目(RC2013XK009003).
中文摘要:

提出了一种基于HHT的FCL(分型守恒定律,Fractal Conservation Law)与小波动态阈值联合去噪的方法.该方法将原始的人、车震动信号经过HHT分解后得到该震动信号的不同频率分量.对低频信号部分,采用FCL算法进行去噪,对去噪后的各个低频信号进行重组;对高频信号部分,采用小波动态阈值滤波去噪并重组高频信号.将重组后的高、低频信号进行求和得到降噪后信号.

英文摘要:

A combined method of signal denoising based on HHT is presented. In this method, the different frequency components of the vibration signal are obtained by the HHT. The low frequency signals are used FCL (Fractal Conservation Law) algorithm for denoising before recombining signals. At the same time, high frequency IMF components are carried on the wavelet dynamic threshold for denoising, and then recombine the IMF components to complete the original signal filter processing.

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期刊信息
  • 《黑龙江大学自然科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江省教育厅
  • 主办单位:黑龙江大学
  • 主编:霍丽华
  • 地址:哈尔滨市学府路74号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:hdxb@vip.sohu.com
  • 电话:0451-86608818
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7011
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1181/N
  • 邮发代号:14-114
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4204