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基于磁共振数据的中国儿童脑模板的创建及评估
  • ISSN号:0476-0301
  • 期刊名称:《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60271014.60472016)
中文摘要:

对69个中国儿童(7~16岁)的脑结构磁共振图像,用改进的优化方法建立了中国儿童T1脑模板和先验概率图.并用整脑覆盖率和基于像素分析这2种方法评估了本文建立的中国儿童脑模板.评估过程是:用12个中国儿童个体(不包括在建模板的69个儿童中)的磁共振结构像分别空间标准化到蒙特利尔神经学院(MNI)的成人模板、辛辛那提儿童医院医学中心(CCHMC)的西方儿童模板和中国儿童模板,并对结果进行比较.在线性标准化过程中,用这3个模板的结果很类似,在非线性标准化过程中,用中国儿童模板的形变最小.结果表明:对于中国儿童个体,在空间标准化时,用中国儿童脑模板更合适.这将有助于了解中国儿童脑的结构特点,为中国儿童脑信息处理、分析以及脑疾病的辅助诊断提供一定的依据.

英文摘要:

The Chinese pediatric T1 brain template and apriori maps are constructed using improved optimized protocol from sixty-nine Chinese children (7-16 years old) magnetic resonance imaging (MRI) data. Then the Chinese pediatric brain template is assessed using two methods: 1) Overlapping ratio of whole brain; 2) voxel-based analysis. During the spatial normalization of 12 Chinese children (not included in the children used to construct template) MRI data, the Montreal Neurological Institute (MNI) adult template, Cincinnati Children's Hospital Medical Center (CCHMC) western pediatric template and Chinese pediatric template are compared. The results of the three templates are similar in the linear normalization. However the deformation of the Chinese pediatric template is the least in the nonlinear normalization. These results show that the Chinese pediatric template is more adequate to Chinese children in spatial normalization. It will help realizing the structure characteristics of Chinese pediatric brains. It will provide the basis for the information processing and analysis of Chinese pediatric brains and for the assistant diagnosis of brain diseases.

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编:刘文彪
  • 地址:北京新外大街19号
  • 邮编:100875
  • 邮箱:JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0476-0301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10672