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聚集数据线性模型广义聚集双参数估计的相对效率
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403
  • 相关基金:国家自然科学基金(11401273);江西省自然科学基金(20132BAB201017,20122BAB201016);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150905,GJJ150894)
中文摘要:

对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集双参数估计的概念,给出了广义聚集双参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.

英文摘要:

For the linear model with aggregated data,this paper,are proposed the generalized aggregated double parameter estimation and two kinds relative it’s.The tipper bound for two kinds of relative efficiency are obtained.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973