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基于证据分组合成的企业数据治理评价研究
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:《系统工程理论与实践》
  • 时间:0
  • 分类:C931.6[经济管理—管理学]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009, [2]过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009, [3]中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(71101042,71271202,71471054);高等学校博士学科点专项科研基金(20110111120014);中国博士后科学基金(2011M501041,2013T60611);国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329603)
中文摘要:

为了正确客观地评价企业的数据治理水平,本文提出了基于证据分组合成的企业数据治理评价模型.首先,构建数据治理评价指标体系并确定指标权重.其次,为了解决证据合成过程中易出现的“一票否决”和证据冲突问题,本文分别采用了语言评语集,以及一种改进的同时考虑证据源权重和证据体间差异的证据分组方法.然后,进行组内和组间的证据合成得到最终的评价结果.最后,本文以H商业银行为例进行实证分析,验证了该改进方法的可行性和实用性.

英文摘要:

In order to properly evaluate the level of data governance in enterprises, a data governance evaluation model based on a grouping method for combining evidence was proposed. Firstly, the evaluation index system of data governance is built and the indexes weights are determined. Secondly, in order to solve the "0 absolutization" problem and reduce the conflict of evidence, language evaluation sets and evidence grouping methods are used in this research. Then, the final results are gotten by combining the evidence twice within a group and between groups. Finally, the data governance of H commercial bank was selected to experiment. Empirical results verified the effectiveness and practicality of the proposed method.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095