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非线性分布参数系统鲁棒故障检测观测器设计
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:2011
  • 页码:241-246
  • 分类:TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学控制一体化技术国家级科技重点实验室,北京100191
  • 相关基金:中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-10-01-A19); 国家自然科学基金资助项目(61074057)
  • 相关项目:不确定非线性分布参数系统模型降维与自适应神经网络控制
中文摘要:

针对一类由偏微分方程(PDE)描述的非线性分布参数系统的鲁棒故障检测观测器(FDO)设计问题进行了研究.采用模态分解法将PDE系统变换成一个等价的无穷维常微分方程(ODE)系统,并根据空间微分算子的特征谱,将无穷维ODE系统表达成有限维慢子系统与无穷维快子系统相耦合的形式.基于慢子系统模型设计有限维FDO,使得无故障残差系统在容许的未知非线性动态和快子系统动态影响下依然渐近稳定,并设计相应的检测门限,以实现故障检测.仿真结果验证了所提方法的有效性.

英文摘要:

This paper addresses the problem of robust fault detection observer(FDO) design for a class of nonlinear distributed parameter systems described by partial differential equations(PDEs).Firstly,applying modal decomposition techniques,the PDE system can be transformed to an equivalent infinite-dimensional ordinary differential equations(ODE) system.Based on the spectrum of spatial differential operator,the ODE system can be represented by a finite-dimensional slow subsystem and a coupled infinite-dimensional fast subsystem.Subsequently,a finite-dimensional FDO is designed based on the slow subsystem such that the normal residual system is asymptotically stable for all admissible unknown nonlinear dynamics and fast subsystem dynamics.Then,the corresponding time-varying threshold is proposed to implement fault detection.Finally,numerical simulations are performed to demonstrate the effectiveness of the developed FDO design methodology.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903