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基于改进人工鱼群算法的灌区优化配水研究
  • ISSN号:1671-9387
  • 期刊名称:《西北农林科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:S274.3[农业科学—农业水土工程;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048, [2]中国水利水电建设工程咨询西北有限公司,陕西西安710061
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41471451,51479160,51209170).
中文摘要:

【目的】建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型,为灌区优化配水提供新思路。【方法】以西安市周户灌区为研究对象,立足于寻求作物种植面积一水量一产量一经济效益之间的最优关系,建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型,并利用混沌人工鱼群算法进行求解。【结果】利用所建立的以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型进行优化后,灌区总供水量为12711.44万m^3,,较常规配水量增加了1402.67万m^3,其中地表供水较常规配水量增加了1510.67万m^3,地下水供水量有所减少;通过作物不同时段分配水量及种植面积的协调,灌区净效益增加了16.37%,粮经比为1:1.21。【结论】以灌溉净效益最大为目标对灌区配水进行优化后,灌区配水过程更加均匀,同时灌区作物种植结构也得以优化和调整。

英文摘要:

[Objective] This study established an optimal allocation model for water resources with maximum net irrigation benefit to provide new ideas for water resources allocation in irrigated areas. [Method] Using the Zhouhu irrigated area as study object,a water resources optimal allocation model for irrigated area was built based on the optimal relationship among crop acreage-water-production-economy. It was also solved using the chaotic artificial fish swarm algorithm. [Result] The total amount of irrigated water optimized by the established model was 12 711.44 × 104 m3 ,increased by 1 402.67× 104 m3 compared to conventional water distribution amount. Surface water was increased by 1 510.67 × 104 m3 while underground available water was decreased slightly. Based on coordination between water quantity in different periods and acreages,irrigation net benefit was increased by 16.37% and the grain to economy ratio was 1 : 1.21. [Conclusion] After optimal water resources allocation with maximum net irrigation benefit in Zhouhu irrigated area,water distribution process was more uniform. At the same time,crop planting structure was optimized and adjusted.

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期刊信息
  • 《西北农林科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:西北农林科技大学
  • 主编:山仑
  • 地址:陕西杨陵西北农林科技大学西农校区40信箱
  • 邮编:712100
  • 邮箱:xb2511@yahoo.com.cn
  • 电话:029-87092511
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9387
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1390/S
  • 邮发代号:52-82
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:32360