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基于跳数梯度的传感器网络节点距离测量
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:2012
  • 页码:101-104+146
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽芜湖241000, [2]南京邮电大学通信与信息工程学院,南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61071092); 安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2010B361,No.KJ2010B358,No.KJ2012B069); 高等学校省级优秀青年人才基金(No.2010SQRL030); 安徽师范大学创新基金项目(No.2011cxjj08)
  • 相关项目:无线认知传感器网络中分布式压缩频谱感知关键技术研究
中文摘要:

针对无线传感器网络节点距离测量精度问题,提出了一种基于平滑跳数梯度的间接测距方法DV-SHG(DV-hop with Smoothing Hop Gradient)。DV-SHG应用节点的邻居节点信息对跳数值和平均每跳距离进行修正以提高测距精度。理论分析及仿真结果表明,与DV-GNN(DV-hop with the Number of Gradient Neighbors)算法相比,在相同的计算和通信开销下,DV-SHG算法能获得较高的测距精度,在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的测距效果。

英文摘要:

An indirect distance estimation method DV-SHG(DV-hop with Smoothing Hop Gradient)is presented to improve the precision of wireless sensor network.The information of neighbors is used in the algorithm to modify the hop value and the average hop distance.The analysis and simulation validate that compared with DV-GNN(DV-hop with the Number of Gradient Neighbors)algorithm,the measuring presision is improved largely at the same compute and communication cost.The algorithm is quite effective in wireless sensor network with dense nodes.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887