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基于MMST分组的一类MIMO非线性系统执行器故障自适应补偿控制
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学自动化学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金(61074063,61473147),中央高校基本科研业务费(NZ2012007,NS2013032)资助
中文摘要:

在多输入多输出(Multiple-input multiple-output, MIMO)非线性系统的执行器故障容错控制问题中,控制器能够处理的执行器故障集合的大小与执行器分组方法有很大关系。为扩大系统可处理的执行器故障集合,本文针对一类具有执行器故障的MIMO非线性最小相位系统,提出基于多模型切换(Multiple model switching and tuning, MMST)执行器分组的自适应补偿控制方法。考虑系统的执行器卡死、部分失效和完全失效故障,在微分几何反馈线性化的基础上,研究基于多模型切换的执行器分组切换指标和切换策略,设计了基于反演控制的自适应补偿跟踪控制律,所设计的控制律能保证系统在执行器故障时闭环稳定,渐近跟踪给定的参考信号,且提出的分组方法扩大了可补偿的执行器故障集合。仿真结果表明了本文设计方法的有效性。

英文摘要:

For multiple-input multiple-output (MIMO) nonlinear systems fault tolerant control problems, compensable actuator failure sets are highly interrelated with the actuator grouping method. In order to enlarge the set of compensable actuator failures, an adaptive compensation control scheme with multiple model switching and tuning (MMST) actuator grouping is proposed for a class of nonlinear MIMO minimum phase systems with multiple actuator failures. Based on differential geometry feedback linearization, a backstepping adaptive compensation control law is designed for the systems with actuators locked in space or losing of effectiveness, and a new actuator grouping scheme based on MMST which enlarges the set of compensable actuator failures is proposed. The proposed control law can guarantee that the closed-loop systems with actuator failures are stable and asymptotically track of the given reference signals. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550