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基于遗传算法的棉花成熟度判别研究
  • ISSN号:2095-5553
  • 期刊名称:《中国农机化学报》
  • 时间:0
  • 分类:S24[农业科学—农业电气化与自动化;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]新疆农业大学机械交通学院,乌鲁木齐市830052, [2]新疆农业工程装备创新设计重点实验室,乌鲁木齐市830052
  • 相关基金:国家基金委青年科学基金项目(61005022); 新疆维吾尔自治区科技厅面上项目(2014211A033)
中文摘要:

针对采棉机器人对棉花成熟度难以判断,导致工作效率低等问题,本研究采用遗传算法的最大类间方差法进行阈值分割、提取棉花的最小外接矩形和棉花的特征参数,建立判别函数,并对受风吹和挤压的情况进行分析。研究表明,此方法可以快速、准确的判定棉花的成熟度,满足采棉机器人对确定待采摘棉花的要求。

英文摘要:

Aimed at cotton robot can not distinguish the cotton maturity,which lead to the low efficiency.This study used genetic algorithms based on Otsu to threshold segmentation,extracted the smallest enclosing rectangle and characteristic parametersof cotton,to build discriminant function,and analyzed the situation by wind and squeeze.The result showed that this study could distinguish the cotton maturity fast and accurate,to meet the needs of cotton robot for picking cotton.

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期刊信息
  • 《中国农机化学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国农业部
  • 主办单位:农业部南京农业机械化研究所
  • 主编:曹曙明
  • 地址:南京市玄武区中山门外柳营100号
  • 邮编:210014
  • 邮箱:jcam@vip.163.com
  • 电话:025-84346270 84346271传
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-5553
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1837/S
  • 邮发代号:28-116
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:2361