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大地电磁面积性资料和稀疏测线资料的三维反演解释
  • ISSN号:1000-8527
  • 期刊名称:现代地质
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:1185-1192
  • 分类:P631.3[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学] P631.4[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质大学地球物理与信息技术学院,北京100083, [2]地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室(中国地质大学,北京),北京100083
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(“863”)项目(2007AA09Z310); 国家自然科学基金项目(41004028); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010ZY53); 教育部新世纪优秀人才计划项目
  • 相关项目:可控源音频大地电磁法三维共轭梯度反演
作者: 林昌洪|
中文摘要:

对理论模型合成的稀疏测线数据和面积性数据以及实测单一测线数据进行了三维反演。通过对比分析合成稀疏测线数据和面积性数据的三维反演结果发现,使用4个张量阻抗元素作为反演数据的稀疏测线数据的三维反演结果可以较好地反映三维目标体,虽然效果可能不如面积性数据的三维反演结果。实测单一测线数据的三维反演结果也较好地揭示测线周围地下基岩界面的三维起伏情况。合成数据和实测资料的三维反演结果表明:可以采用三维反演解释的方法对大地电磁稀疏测线资料进行反演解释。同时,从合成数据的三维反演结果分析可以看出,对大地电磁稀疏测线资料进行三维反演,应尽可能反演所有张量数据;对大地电磁面积性资料进行三维反演,可以只使用两个非对角元素数据,但使用所有张量数据的效果更好。

英文摘要:

We inverted the synthetic sparse survey lines data and dense 3D grid data generated from the test models and the field single line data.From the comparison between the 3D inversion results of synthetic sparse survey lines data and the 3D inversion results of dense 3D grid data,it is found that the 3D inversion results of synthetic sparse survey lines data can recover the 3D target although the effect is not as good as the 3D inversion results of dense 3D grid data.The 3D inversion results of the field single line data well reflect the 3D information of the bedrock interface underground near the survey line.The 3D inversion results show that it is possible to interpret MT sparse survey lines data using 3D inversion method.From the analysis of 3D inversion results from the synthetic data,all the tensor elements are suggested to be used in 3D inversion to interpret the sparse survey lines data and two off-diagonal elements can be used in 3D inversion to interpret the dense 3D grid data,while the results are better when all the tensor elements are used.

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期刊信息
  • 《现代地质》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:中国地质大学(北京)
  • 主编:邓军
  • 地址:北京市学院路29号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:xddz@cugb.edu.cn
  • 电话:010-82322463
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8527
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2035/P
  • 邮发代号:18-119
  • 获奖情况:
  • 1995年获北京市高校优秀学报一等奖,1996年-2000年全国中文核心期刊,全国中文核心期刊,2006年获首届中国高校优秀科技期刊奖,2008年获“中国高校优秀科技期刊奖”,2010年“中国科技论文在线优秀期刊二等奖,2012中国国际影响力优秀学术期刊,第四届中国高校优秀科技期刊,教育部中国科技论文在线优秀期刊奖二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16985