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昆虫种群数据分析及在SPSS软件上的实现
  • ISSN号:2095-1353
  • 期刊名称:《应用昆虫学报》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室,北京100101, [2]北京农学院,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金(31200321)和国家科技支撑计划项目(2012BAD19B05).
中文摘要:

选择合适的统计分析方法对昆虫种群分析至关重要。本文以昆虫种群数据常用的分析方法为基础,介绍了单因素方差分析、多因素方差分析、重复测量方差分析和回归分析等多种分析方法的基本原理,强调了各种分析方法的应用前提,避免误用方法导致结果判读产生偏差,并结合SPSS软件的使用,实现相应的分析,旨在为昆虫种群数据分析提供方法论的参考。

英文摘要:

It is crucial to choose the proper statistical methods when analyzing insect population data. This paper introduces the more frequently used statistical methods in insect population data analysis, including one-way ANOVA, multivariate ANOVA, repeated-measures ANOVA, and linear regression, and introduces the basic principles and premises of these methods. We emphasize the assumptions associated with various methods and provide advice to avoid biasing the results through misusing methods. Combined with the use of SPSS software, the implementation of these analyses are shown step by step. This paper provides a useful methodological reference for analyzing insect population data.

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期刊信息
  • 《应用昆虫学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国昆虫学会 中国科学院动物研究所
  • 主编:戈峰
  • 地址:北京朝阳区北辰西路1号院5号中科院动物所
  • 邮编:100101
  • 邮箱:entom@ioz.ac.cn
  • 电话:010-64807137
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-1353
  • 国内统一刊号:ISSN:11-6020/Q
  • 邮发代号:2-151
  • 获奖情况:
  • 96、2000年获中科院《优秀期刊三等奖》,92年获中国科协《优秀学术期刊一等奖》,2001进入“中国期刊”方阵,“双百”期刊,排名第96位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3170