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一种检测具有反分析能力的恶意软件的方法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:2013.4
  • 页码:1-4
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093, [2]南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61170070); 国家科技支撑计划项目(2012BAK26B01); 江苏省科技支撑计划项目(BE2010032)
  • 相关项目:基于定理证明的软件脆弱性分析方法研究
作者: 杨兆|曾庆凯|
中文摘要:

提出一种自动检测具有反分析能力的恶意软件的方法。在四种不同的分析环境中,采用两种不同类型的监控技术记录恶意程序执行的系统调用序列和指令序列。首先比较系统调用序列,如果发现不同,进一步比较指令序列,判断不同的原因是否由反分析导致。实验结果表明,该方法能检测出不同类型的逃避分析技术。

英文摘要:

This paper proposes a method to automatically detect anti-analysis malware.This approach records the traces of system calls and instructions executed by malware across four different analysis platform based on two monitoring and recording technologies.At first,the system call traces are compared.If a deviation exists,further comparison on instruction traces is needed to determine whether the root cause is anti-analysis or not.Experimental results have demonstrated that the approach can detect varies of analysis evasion technology.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463