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五项最小旁瓣窗插值方法电力谐波参数估计
  • ISSN号:1000-0380
  • 期刊名称:《自动化仪表》
  • 时间:0
  • 分类:TH86[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械] TP202.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]宜兴市电力勘察设计研究院,江苏宜兴214200, [2]黄河小浪底水资源投资有限公司,河南郑州450000, [3]河海大学能源与电气学院,江苏南京211100, [4]宜兴市供电公司,江苏宜兴214206
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51577050); 国家电网无锡供电公司科技基金资助项目(5210301503RQ)
中文摘要:

为解决快速傅里叶变换方法在实际应用中遇到的频谱泄漏和栅栏效应问题,并提高其测量的准确度,提出了一种加窗插值快速傅里叶变换方法。选用五项最小旁瓣窗对采样数据加权,以抑制由于非同步采样导致的频谱泄漏;采用基于多项式拟合的插值方法消除栅栏效应。通过Matlab仿真软件,在基波频率波动和噪声条件下,比较了五项最小旁瓣窗插值方法与既有电力谐波参数估计方法,有效验证了五项最小旁瓣窗插值方法的准确性。通过试验环境下的电力谐波测量,进一步验证了五项最小旁瓣窗插值方法的有效性。仿真分析和试验研究结果表明,五项最小旁瓣窗插值方法有效解决了频谱泄漏和栅栏效应问题,能够准确提取包括弱谐波分量在内的各次谐波。

英文摘要:

To overcome the problems of spectral leakage and fence effect in application of the fast Fourier transform(FFT)method and to improve the accuracy of the harmonic measurement,a windowed interpolation FFT method is proposed.The 5-term minimize sidelobe window is adopted for weighting the sampling data to suppress spectral leakage caused by asynchronous sampling; then,the interpolation algorithm based on polynomial fitting is employed to eliminate fence effect.Through Matlab simulation software,under the conditions of fundamental frequency fluctuation and noises,the 5-term minimum sidelobe window interpolation method and existed power harmonic parameter estimation method are compared; the accuracy of the method proposed is effectively verified.Through the electric power harmonic measurement under test environment,the effectiveness of the method proposed is verified in further.The results of simulation analysis and experimental research indicate that the interpolation method proposed effectively overcome the problems of spectral leakage and fence effect,it precisely extracts all the harmonics,including the weak components.

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期刊信息
  • 《自动化仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会 上海工业自动化仪表研究所
  • 主编:孙叔平
  • 地址:上海市漕宝路103号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:pai@sipai.com
  • 电话:021-64368180-231
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0380
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1501/TH
  • 邮发代号:4-304
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵(双百期刊),全国优秀科技期刊,中国科学技术协会优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14161