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基于不确定时间区间TBN的洪水漫坝风险分析
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:系统仿真学报
  • 时间:2013
  • 页码:-
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学系统工程研究所,武汉430074, [2]'图像信息处理与智能控制'教育部重点实验室,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(71271094),国家自然科学基金重点项目(90924301)
  • 相关项目:基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题集成升华研究平台
中文摘要:

洪水漫坝过程中,自然条件、坝体及应急处置等状态的不确定性所导致的事件持续时间的不确定性,以及应急处置措施的效果是影响漫坝风险的关键因素。首先将传统时间区间改造为不确定时间区间,提出了一种不确定时间区间时间贝叶斯网络(TBN),并推导了该TBN的推理算法。在此基础上构建了考虑应急处置措施的洪水漫坝风险分析模型。仿真结果表明该模型具有信息时间累积能力,能判断各应急处置措施的重要程度,表达了洪水漫坝过程中同时存在的状态不确定性和时间不确定性,提高了漫坝风险分析的精度。

英文摘要:

In the process of flood overtopping,the uncertainty of events’ duration time caused by state uncertainty of natural conditions,dam and emergency measures,and the effect of emergency measures are both key factors that affect the flood overtopping risk.The traditional time interval was transformed into an uncertain time interval and an uncertain time interval Temporal Bayesian Network(TBN) was proposed.After that,a new inferring algorithm of the TBN was discussed.On the basis,flood overtopping risk analysis model,in which emergency measures were considered,was established.Finally,the simulation result shows that the model can accumulate information,judge the importance of each emergency measure,express the state uncertainty and time uncertainty which both exist in the process of flood overtopping and accordingly increase the accuracy of flood overtopping risk analysis.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729