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小子样复杂产品可靠性试验评定专家信息融合方法
  • ISSN号:1001-2257
  • 期刊名称:《机械与电子》
  • 时间:0
  • 分类:TB114.3[理学—概率论与数理统计;理学—数学;理学—应用数学;一般工业技术] TJ630.1[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
  • 作者机构:[1]西北工业大学航海学院,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51279165);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20126102110009)
中文摘要:

运用 Bayes 方法进行小子样复杂产品可靠性试验评定时,先验分布的获取与表示是一个关键问题。研究了利用专家信息进行先验分布融合的方法,对基于 AHP 方法的先验分布权重因子的确定及评价判断矩阵的一致性检验等问题进行了分析。以某水中兵器导航系统为例,运用专家信息,在获得评价判断矩阵的基础上,对多源先验信息的融合进行了仿真验证。

英文摘要:

The acquisition and representation of the prior distribution is a key problem in reliability test and evaluation of small sample complex prod-ucts by using Bayes method.In this paper,the ap-plication of expert information in prior distribution fusion is studied.The method of the weight factor’ s calculation and the judgment matrix’s consisten-cy checking based on AHP is presented.In allu-sion to the underwater weapon’s guided system, with the judgment matrix based expert informa-tion,the fusion of multiple sources prior informa-tion is validated by simulation.

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期刊信息
  • 《机械与电子》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:贵州省经济贸易委员会
  • 主办单位:中国机械工业联合会科技工作部 机械与电子杂志社
  • 主编:
  • 地址:贵阳市云岩区蔡关路1号贵州理工学院内
  • 邮编:550003
  • 邮箱:jxydz@vip.sina.com
  • 电话:0851-85943566
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2257
  • 国内统一刊号:ISSN:52-1052/TH
  • 邮发代号:66-32
  • 获奖情况:
  • 国家“双百”期刊,荣获第二届全国优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:7325