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解耦法:一个构建简化或骨架机理的有效方法
  • ISSN号:1000-6818
  • 期刊名称:《物理化学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O643[理学—物理化学;理学—化学]
  • 作者机构:大连理工大学能源与动力学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金(51476020)和国家重点基础研究发展规划项(973)(2013CB228400)资助
中文摘要:

高保真的简化或骨架反应机理对多维计算流体力学(CFD)燃烧模拟极其重要。首先,针对不同简化目标,使用包含误差传播和敏感性分析的直接关系图方法(DRGEPSA)通过简化主要参比燃料(PRF)详细机理,获得了一系列简化机理,发现简化机理的结构随简化目标的改变而显著不同;其次,基于不确定性定量化方法评估简化机理的性能,结果表明为避免简化机理的预测结果失真,需要在简化方法中使用较小的相对误差;最后,提出了解耦法的理论依据,并使用该方法构建PRF燃料的骨架机理。结果发现通过耦合详细H2/CO/C1子机理和骨架C4-Cn子机理,最终的骨架机理能够满意地预测滞燃期和火焰传播速度。

英文摘要:

Reduced and skeletal mechanisms with high fidelity are urgently required for multi-dimensional computational fluid dynamics (CFD) combustion simulations. In this study, a sedes of reduced mechanisms were obtained by reducing a detailed mechanism of primary reference fuel (PRF) using the directed relation graph-aided error propagation and sensitivity analysis (DRGEPSA) method for different reduction targets. By analyzing the structures of the reduced mechanisms, it is found that the mechanism structure significantly changes with the variation of the reduction target. Then, the performance of the reduced mechanism is evaluated based on the uncertainty quantification. It indicates that a small relative error should be used in the mechanism reduction method to avoid distorted predictions from the reduced mechanisms. Finally, the decoupling methodology is proposed to construct the skeletal mechanism of PRF. The results show that both the ignition delay time and the laminar flame speed can be satisfactorily reproduced by the skeletal mechanism with a detailed H2/CO/C1 and a skeletal C,-Cn sub-mechanism.

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期刊信息
  • 《物理化学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:北京大学化学与分子工程学院承办
  • 主编:刘忠范
  • 地址:北京大学化学楼
  • 邮编:100871
  • 邮箱:whxb@pku.edu.cn
  • 电话:010-62751724
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6818
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1892/O6
  • 邮发代号:82-163
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24781