位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Identification of pesticide residues of lettuce leaves based on LVQ neural network
  • ISSN号：1022-6680
  • 期刊名称：Advanced Materials Research
  • 时间：2013.6.1
  • 页码：2059-2063
  • 相关项目：基于高光谱及荧光图像多信息融合的生菜氮素检测方法研究
作者： 孙俊|
同期刊论文项目
基于高光谱及荧光图像多信息融合的生菜氮素检测方法研究
期刊论文 30 会议论文 7
同项目期刊论文
基于MFICSC算法的生菜图像目标聚类分割
基于多信息融合的番茄冠层水分诊断
基于高光谱图像及ELM的生菜叶片氮素水平定性分析
The nitrogen quantitative model based on hyperspectral image of tomato leaf
<span style="color:#00B050;font-family:宋体;font-size:10.5pt;">Classification of Lettu
A new image segmentation algorithm and its application in lettuce object segmentation
MSCPSO的混合核SVM参数优化方法及其在生菜品质中的应用
基于自适应提升的监督局部保留投影在猪肉近红外光谱分类中的应用研究
Identification of Lettuce storage time based on spectral preprocessing technology and PCA+SVM
Study of the parallax correction algorithm based on the multiple regulatory factors.
<strong>Cultivation management and standard library automatic query system of digital greenhou
<strong>The designment of digital greenhouse expert system</strong>
基于Adaboost-OLDA和近红外光谱的猪肉储藏时间检测研究
基于Adaboost及高光谱的生菜叶片氮素水平鉴别研究
The influence of nitrogen on the chlorophyll fluorescence parameters of lettuce
不同品种叶用莴苣叶绿素荧光参数比较
偏振-高光谱多维光信息的番茄叶片营养诊断
基于高光谱图像光谱与纹理信息的生菜氮素含量检测
基于叶片微观结构变化的番茄磷水平检测方法
基于高光谱图像的生菜叶片水分预测研究
基于Adaboost+OLDA和近红外光谱的猪肉贮藏时间辨别
基于MSCPSO混合核SVM参数优化的生菜品质检测
Design of disaster early warning management system of digital greenhouse
Detecting Nitrogen Content in Lettuce Leaves based on Hyperspectral Imaging and Multiple Regression
Discrimination of the lettuce leaf nitrogen level based on the BP neural network and the spectral in
基于高光谱图像的生菜叶片氮素含量预测模型研究
氮素胁迫对生菜叶片叶绿素荧光图像参数的影响