位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种低复杂度的网络链路时延估计及仿真研究
  • ISSN号:1006-9348
  • 期刊名称:计算机仿真
  • 时间:2011.12.15
  • 页码:107-110+248
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室,广东深圳518029, [2]深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61172165); 广东省自然科学基金项目(S2011010000697); 广东省高等职业院校珠江学者岗位计划资助项目(2011); 深圳市基础研究计划-杰出青年基金项目(JC201005280613A)
  • 相关项目:基于内容感知的视频流媒体播出质量服务的研究
中文摘要:

网络时延是重要的网络性能指标,是网络服务质量测量与分析领域的重要目标之一。在网络拓扑已知且稳定及链路性能时空独立性的假设前提下,给出了网络链路时延估计模型和端时延数据采集方法,提出了一种低复杂度的网络链路时延估计方法。首先应用伪似然估计,然后确定可解的探测单元,通过限制平均采样精度和探测单元链路数的增加来显著降低计算复杂度,解决了计算复杂度过高的链路时延估计求解问题。最后利用基于NS2的仿真研究验证了时延估计方法的有效性和准确性。

英文摘要:

Network delay is one of the important network performance parameters,and it is one of the important objectives in the study field of network service quality measurement and analysis.Based on the assumptions that network topology structure was known and stable,and the link performance was temporally and spatially independent,the network link delay estimation model and end-to–end delay data acquisition were presented.An approach to network internal link delay estimation with low computation complexity was proposed.Firstly,Pseudo Likelihood Estimation(PLE) was adopted.Secondly,estimation units with definite solution were determined.By means of controlling the increase of average sampling precision and estimation unit links,the computation complexity of link delay estimation was significantly lowered.This approach can solve the problem of high computation complexity of network link delay estimation.Finally simulation study was performed on NS2 platform.The simulation results show that the approach is effective and accurate.

同期刊论文项目
期刊论文 21 会议论文 5 获奖 1 著作 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编:吴连伟
  • 地址:北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编:100048
  • 邮箱:jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话:010-59475138
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9348
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:38378