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基于含权概念图的中文语句语义匹配方法的研究
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60673170); 科技部科学技术支持项目(2008BAH37B05060); 陕西省自然科学基金项目(2014JM2-6114); 陕西省教育厅自然科学专项(12JK0743); 教育部教改项目(2-3-ZXM-09)
中文摘要:

提出了一种基于含权概念图的语义匹配方法.通过规则将中文语句信息转换为概念图,并且为各个概念节点赋予一个权值.通过语义库进行词语的相似度计算,计算出各个概念节点之间的相似度,再与节点权值进行加权计算,计算出整体概念图的相似度,达到中文信息语义匹配的目的.相对于传统的关键字语义匹配方法,所提出的方法对于同义异形词和同形异义词的匹配效果更好.实验结果表明,该方法能有效地实现中文语句的语义匹配,并且语义匹配准确率达到了60%.

英文摘要:

A semantic matching method is presented,which is based on conceptual graph with weight.Chinese statement information can transform conceptual graph according to some rules,and each concept nodes are assigned a weight.The word similarity is calaclated through semontatic library,then the similarity between the nodes of each concept is calculated with the node weights,calculated as the similarity of the overall conceptual graph,to achieve the purpose of Chinese Information semantic matching.Compared with traditional keyword semantic matching method,the proposed method is better for the match effect of Synonyms Word and Homographs Word.Experimental results show that the method can effectively achieve semantic matching of Chinese statement,and semantic matching accuracy reached 60%.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909