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一种基于Huber曲面拟合的图像去噪算法
  • ISSN号：1006-2475
  • 期刊名称：计算机与现代化
  • 时间：2013.3.3
  • 页码：165-167
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]深圳大学数学与计算科学学院,广东深圳518060
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（61003178,11201312,61272252,11071150）; 深圳科技计划基础研究项目（JC201105170615A,JC201005280508A）; 深圳大学实验室开放基金项目（2011389）
  • 相关项目：群对称性三维分形集图形的构造机制与绘制技术研究
作者： 涂广毅|鲁坚|蔡志刚|
关键词： Huber回归, 曲面拟合, 椒盐噪声, 图像去噪, Huber regression, surface fitting, salt ＆ pepper noise, image denoising.
中文摘要：

探讨一种主要针对椒盐噪声的图像去噪算法。该方法首先对图像进行固定块分割（例如8×8）。对于每个分割块进行Huber曲面拟合,由于Huber线性回归对椒盐噪声具有很好的鲁棒性,该算法从而达到图像去噪的目的。实验结果表明,对椒盐噪声图像而言,该算法与传统最小二乘方法相比,去噪效果非常明显。

英文摘要：

An image denoising algorithm for salt pepper noise is discussed.The method divides the image into uniformed blocks with size of 8×8.Then each block is fitted using Huber surface regression.Since the Huber linear regression model is very robust against the salt pepper noise,the discussed method can restore the noisy image effectively.Experimental results show that,compared with traditional method based on lest squares principle,the method can achieve better restored image quality for noisy images corrupted by salt pepper noise.

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期刊信息
  • 《计算机与现代化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江西省科学技术厅
  • 主办单位:江西省计算机学会 江西省计算技术研究所
  • 主编：刘波平
  • 地址：南昌市西湖区井冈山大道1416号8楼
  • 邮编：330003
  • 邮箱：jgsdd@163.com
  • 电话：0791-86490996
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-2475
  • 国内统一刊号：ISSN：36-1137/TP
  • 邮发代号:44-121
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊 中国科技论文统计源期刊 江西省...
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:14808