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侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术] P224[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079, [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室深圳研发中心,深圳市科苑南路,518057, [3]广州海洋地质调查局,广州市广海路188号,510760
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41176068,40976061);深圳市战略性产业发展专项资金资助项目(JCYJ20120831153013429);2012年塘沽科技创新及产业化基金资助项目(2012CYH05-04).
中文摘要:

拖曳作业模式会引起侧扫声纳条带图像错位和畸变,并给基于地理编码的条带图像整体拼接以及海底目标的识别和判读带来问题。提出了一种基于共视目标的相邻侧扫声纳条带图像分段拼接方法。该方法通过对侧扫声纳条带图像预处理、基于共视目标的分段匹配、基于小波变换的公共覆盖区图像信息融合,最终实现了相邻侧扫声纳条带图像拼接,最大限度地削弱了错位和畸变对声纳图像质量的影响。试验验证了该方法的有效性。

英文摘要:

The towing operation mode results in dislocation and distortion of SSS images, as well as creating difficulties for image mosaicing by coordinates, and target recognition and determination. Therefore, this paper proposes an image segmented mosaic method based on corresponding features on the seabed. Through preprocessing of side scan sonar image, seg- mented matching by mutual features, and image fusion in the public coverage area based on wavelet transformation, this method can correctly fuse adjacent SSS images, going a ,long way toward solving the problem of dislocation and distortion found in the traditional methods fnr image mosaic. A test verifies the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217