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基于遗传算法的被动浮标阵优化布放技术研究
  • 期刊名称:周旭 杨日杰 高学强 韩建辉,基于遗传算法的被动浮标阵优化布放技术研究,电子与信息学报.30(10)
  • 时间:0
  • 分类:TJ67[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
  • 作者机构:[1]海军航空工程学院电子信息工程系,烟台264001
  • 相关基金:国家自然科学基金(60572161)资助课题
  • 相关项目:多基地航空探潜优化搜索、布阵和定位技术研究
中文摘要:

在航空反潜战中,合理有效地布放被动浮标阵是提高探测概率的关键。该文将遗传算法应用于优化被动浮标布阵,合理设计了交叉算子,变异算子和适应度函数等。仿真分析了按经验布放的传统浮标阵和GA优化阵形的探测效能,结果表明该算法在复杂水声环境条件下,能有效提高被动浮标阵的探测概率。

英文摘要:

How to deploy efficiently sonobuoys is important in air ASW. The Genetic Algorithm(GA) is applied to sonobuoys deployment with reasonable crossover, mutation and the fitness function. A simulation is present to compare detection probability of sonobuoys array between produced by CA and standard method, and the results indicates that the GA can achieve a significant improvement in detection probability.

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