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不完备决策表中的粒度思想
  • 期刊名称:电脑开发与应用
  • 时间:0
  • 作者或编辑:3448
  • 语言:中文
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山西大学,太原030006
  • 相关基金:基金项目:国家863计划项目(编号:2004AA115460);国家自然科学基金项目(编号:70471003.60275019);山西省自然科学基金项目(编号:20031036);山西省高等学校拔尖创新人才基金项目的资助.
  • 相关项目:粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取
中文摘要:

粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具。为了更好地研究不完备决策表中的知识获取方法,在基于粒度计算理论和极大相容块技术上,将不完备决策表分为确定的和不确定的两类,讨论了不完备决策表内在的粒度思想,并给出了两类不完备决策表在不同粒度下的相互转化关系。大量实验表明该方法是可行有效的。

英文摘要:

Granular computing is emerging as a powerful tool for rough set theory. For researching the knowledge acquisition method better, in this paper based on granular computing theory and maximal consistent block, the incomplete decision table is classified as consistent and inconsistent, and the internal granular essence of the incomplete decision table is discussed, and the transform relations of the two kinds of the incomplete decision table is proposed under different granularity. Experiments show that this method is feasible,

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