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图像纹理特征数据挖掘的不确定性分析
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湛江师范学院信息科学与技术学院,广东湛江524048, [2]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家973重点基础研究发展计划基金项目(2006CB701305);国家自然科学基金项目(40523005,50379048).
中文摘要:

不确定性分析是数据挖掘与知识发现的重要内容,对图像纹理特征数据挖掘的基本原理进行了分析、解释,从问题的求解、数据的产生、挖掘的过程以及最终的结果等几个角度分析了图像纹理特征数据挖掘中的不确定性,并讨论了目前不确定性问题分析与处理的若干方法,引入不确定性分析的有力工具--云模型,研究图像纹理特征数据挖掘中的不确定性,并给出了实验结果及分析。

英文摘要:

Uncertainty analysis is very important in data mining and knowledge discovery. The definition of image texture feature data mining is interpreted. Based on this definition, the uncertainty in image texture feature data mining is analyzed, such as problem solving, data generation, mining process and the final result, and so on. Some methods to analyze and solve the uncertainty are discussed. Cloud model is introduced into image texture feature data mining, the uncertainty is studied, and then the result and some analyses of experiment are listed.

同期刊论文项目
期刊论文 20 会议论文 6 著作 3
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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616