位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于光谱整体形态和局部吸收谷位置的高光谱遥感图像地物识别
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P237.4[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉市鲁磨路388号430074, [2]中国地质大学数学地质遥感地质研究所,武汉市鲁磨路388号430074
  • 相关基金:中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室开放研究基金资助项目(GPMR200718); 国家科技支撑计划重点资助项目(2007BA25B04); 国家自然科学基金资助项目(40874092)
中文摘要:

为了精确识别高光谱遥感图像上的地物,使用交叉相关光谱匹配方法获取光谱整体形态的最大偏移量,通过对比分析吸收谷位置变化获取吸收谷位置的最大偏移量,在此基础上确定吸收谷位置的偏移范围;然后使用穷举法,进行基于整体形态和偏移范围内局部吸收谷位置的识别。在云南中甸普朗斑岩铜矿区的高光谱遥感图像的实际应用表明,该方法的识别结果比仅考虑整体形态的识别结果具有更高的可靠性,能进一步证实识别结果的准确性。

英文摘要:

To identify objects accurately in hyperspectral imagery,we use the method of cross correlogram spectral matching(CCSM) to acquire the maximal overall offset,and analyse absorption-band positions(corresponding to the same material) to acquire the maximal position offset,then get offset range of absorption-band positions on the basis of the maximal overall offset and the maximal position offset,finally identify objects from spectral overall shape and local absorption-band position within the offset range.A case study was conducted in Pulang porphyry copper deposit,Zhongdian county,Yunnan,China.The results indicate that our methods can get more accurate identification results than the approach which considers spectral overall shape only.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217