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基于免疫粒子群算法的广义Nash均衡问题求解
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2013
  • 页码:2637-2640
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]贵州大学理学院,贵阳550025, [2]贵州大学计算机科学学院,贵阳550025
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11161008);国家留学基金资助项目(201201470039);国家教育部博士点基金资助项目(20115201110002);贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2012]2139号)
  • 相关项目:博弈精炼的一般框架和Nash平衡实现的理性路径
中文摘要:

针对广义Nash均衡求解问题,提出了一种免疫粒子群算法。首先利用非线性互补问题,将广义Nash均衡问题转换为非线性方程组问题,然后把免疫算法中抗体的免疫记忆功能和抗体浓度抑制机制引入基本粒子群算法,设计了一种免疫粒子群算法。最后通过数值实验表明,该算法保持了粒子群种群多样性,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的收敛速度,具有较好的性能。

英文摘要:

This paper presented an immune particle swarm algorithm for solving generalized Nash equilibrium problem, First'it reformulated the generalized Nash equilibrium problem as the nonlinear equations problem by the nonlinear complementarity problem. Then it designed an immune particle swarm algorithm by involving the immune memory function and the antibody con- centration inhibition mechanism into the original swarm algorithm. Finally the computer simulation results demonstrate that the proposed algorithm is effective and it not only keeps the variety of the original swarm, but also improves the abilities of seeking the global optimization result and the evolution speed of convergence.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049