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基于多孔硅的表面等离子共振传感特性
  • ISSN号:1000-7032
  • 期刊名称:《发光学报》
  • 时间:0
  • 分类:O433.4[机械工程—光学工程;理学—光学;理学—物理]
  • 作者机构:燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金(61107039); 河北省百人计划(4570018)资助项目
中文摘要:

提出了一种基于多孔硅的表面等离子共振传感模型:棱镜-金属膜-多孔硅薄膜-待测介质。在该结构中,多孔硅的折射率会随着样品浓度的变化而变化。利用有限元分析方法,数值模拟得到该结构的共振光谱,对模型进行了分析和参数优化。以乙二醇溶液为待测样本,对提出的传感结构的传感性能进行分析,得到该传感器对乙二醇的传感灵敏度约为267.85(°)/RIU,约为Kretschmann棱镜结构灵敏度的2.13倍。

英文摘要:

A prism surface plasmon resonance incentive model based on the porous silicon is proposed: prism base-metal-porous silicon layer-environmental media. The refractive index of the porous silicon will change with the sample absorbed on the porous silicon which causes the offset of surface plasmon resonance spectrum. Metal film and porous silicon layer compose the resonance film.According to the thin film optics and waveguide,the effect of resonance film on surface plasmons resonance spectrum is analyzed. With the method of finite element analysis,the resonance spectrum of the designed structure is obtained by numerical simulation. Through the comparison to the results,analysis and parameter optimization of the designed model are conducted. The results of analysis state the sensing performance of incentive model based on porous silicon is greatly improved compared by the common Kretschmann incentive model. The sensitivity of sensing structure is analyzed when the low concentration of ethylene glycol solution is as the sample. It can be obtained that the sensitivity is about 267. 85( °) / RIU. That is about 2. 13 times more than the sensitivity of the common Kretschmann incentive model. The resonance sensing of the designed structure provides theoretical reference for sample concentration detection,biological sensing and other aspects.

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期刊信息
  • 《发光学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会发光分会 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 主编:申德振
  • 地址:长春市东南湖大路3888号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:fgxbt@126.com
  • 电话:0431-86176862
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7032
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1116/O4
  • 邮发代号:12-312
  • 获奖情况:
  • 物理学类核心期刊,2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7320