位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
线条增强的建筑物图像抽象画生成
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长安大学信息工程学院,西安710064, [2]澳门大学科技学院,澳门, [3]中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京100190, [4]中国传媒大学动画与数字艺术学院,北京100024
  • 相关基金:国家自然科学基金(60973066,60833007);国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2009CB320802);中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室开放基金(SYSKF1004);澳门大学科技项目.
中文摘要:

针对建筑物图像线条鲜明、轮廓清晰的特点,提出一种自动化的抽象画生成算法.首先通过双边滤波对原始图像的细节进行简化;然后利用快速的、带有误判控制的图像线段检测算法来获得建筑物的外轮廓和门窗等线条特征,通过该线条特征增强基于流的高斯差滤波器生成线条框架;最后将双边滤波处理结果与线条框架进行融合形成最终的抽象画效果.该算法既去掉了建筑物图像中多余的细节信息,使整个图像更趋抽象,同时又通过边缘信息保持了建筑物自身独有的风格,充分展现出富有艺术家手绘风格的建筑物效果.文中算法简单、易于实现,并通过实验充分证明了其有效性.

英文摘要:

In this paper we present an automatic abstraction algorithm for building images. Firstly, the bilateral filter technique is used to remove the redundant details of the building image~ and then the fast line segment detector with a false detection control is used to detect the outlines of the door, window or other edge features. Based on the line segments detected, a line-drawing image is generated by Flow-Based Difference-of-Gaussians filter to keep building's sketchy and clear outline features; at last the image from bilateral filtering and the line-drawing image are integrated to form the final abstraction result. With the presented algorithm, the redundant information is removed to abstract the detail content of the image, while a novel line enhanced technique is used to strengthen the special style of the building, which is similar to artist's hand-painting. Our algorithm is simple and easy to implement. And the experimental results verified the effectiveness of the algorithm.

同期刊论文项目
期刊论文 21 会议论文 4 专利 5 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752