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三峡水库蓄水后开县消落带植物群落数量分析
  • ISSN号:1673-4831
  • 期刊名称:《生态与农村环境学报》
  • 时间:0
  • 分类:Q948.15[生物学—植物学] Q142[生物学—生态学;生物学—普通生物学]
  • 作者机构:[1]重庆大学资源及环境科学学院,重庆400030, [2]西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金(50749045); 国家科技支撑计划(2006BAJ08B01); 重庆市科学技术委员会科技攻关项目(CSTC 2009AB1079)
中文摘要:

为了解三峡水库蓄水后消落带植物群落的特征,于2008年7—9月对重庆市开县消落带进行现场调查,并应用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析法(DCA)对三峡水库156 m蓄水后消落带植物群落进行数量分类和排序。结果表明,TWINSPAN将170个样方划分为19类,其中具代表性的主要植物群落为水蓼(Po-lygonum hydropiper)群落、苍耳+狗牙根(Xanthium mongolicum+Cynodon dactylon)群落、苍耳(X.mongolicum)群落、双穗雀稗(Paspalum paspaeoides)群落和白茅(Imperata cylindrical)群落,反映了因海拔变化(145~156 m)而导致的淹水时间的差异。DCA排序结果显示,淹水时间、土壤湿度和土壤质地是消落带植物群落组成和空间分布的主要限制性影响因子。

英文摘要:

The water level of the Three-Gorge Reservoir(TGR) rose up to 156 m in the end of October 2006,which indicated that the Three-Gorge Project had begun its operation.In order to understand how the operation affects structure and composition of the plant community in the hydro-fluctuation area,an investigation of the plant communities in Kaixian County was carried out from July to September in 2008.The findings of the field survey were analyzed quantitatively with the TWINSPAN(two way indicator species analysis) and DCA(detrended correspondence analysis) methods for ordination.Results show that the TWINSPAN method sorted 170 quadrats in the study area into 19 types,among which Polygonum hydropiper,Xanthium mongolicum+Cynodon dactylon,X.sibiricum,Paspalum paspaeoides,and Imperata cylindrical were the most representative plant communities,revealing a distinct relationship between the plant communities and environmental gradients.Results of the DCA ordination by DCA indicated that submergence time,soil humidity and soil texture are the major factors affecting distribution and composition of plant communities in the area.

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期刊信息
  • 《生态与农村环境学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国环境保护部
  • 主办单位:国家环境保护部南京环境科学研究所
  • 主编:蔡道基
  • 地址:江苏省南京市蒋王庙街8号
  • 邮编:210042
  • 邮箱:ere@vip.163.com
  • 电话:025-85287036
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-4831
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1766/X
  • 邮发代号:28-114
  • 获奖情况:
  • 全国优秀环境科技期刊,江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物科学数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7943