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中文摘要：
带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法。将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化，在确定网络参数的同时也确定了网络的结构。在函数逼近上的仿真实验表明，这种优化是有效的。
英文摘要：
Quantum- Behaved Particle Swarm Optimization with Generalized Local Search Operator（MQPSO -LQPSO） is a very successful algorithm of modified QPSO. This algorithm is used to find the best structure and parameters of RBF neural network. They are both determined when finishing training. Experiments on functional approach show this method is effective.
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