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一种亚像元遥感图像的小波插值及滤波方法
  • ISSN号:1005-9830
  • 期刊名称:《南京理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(60773172);江苏省教育厅自然科学基金(04KJD520037)
中文摘要:

该文分析了亚像元技术及相关的几种传统插值方法。针对传统插值方法拟合精度不高的缺点,提出了对两帧错半个像元的遥感图像进行小波插值与滤波的方法,即利用图像中已知点的全局信息对小波系数进行逐层估计。最后通过信息融合,将图像重构为一幅信息更丰富、分辨率更高的遥感图像。由于考虑到图像的全局信息,该算法对图像细节信息保持较好。实验结果证明了该算法优于传统方法,为采用亚像原成像技术提高航天遥感系统空间分辨率提供了一种图像融合重构的新方法。

英文摘要:

The paper introduces the subpixel technology and common interpolations. The subpixel technology is adopted for the reason that the traditional method of interpolation accuracy is not high. Wavelet interpolation is combined with median filter technology. The proposed interpolation is based on two low-resolution images offsetting half a pixel. New wavelet coefficients are estimated by the whole information of original images. The high-resolution remote sensing image is fused and recon- structed by two low-resolutlon images offsetting half a pixel. The wavelet interpolation adopts the whole information of the image. The detail of the image is retained well. The test result proves that the proposed method is better than common interpolations. The wavelet interpolation and median filter technology provides a fusing and reconstruction method for raising the resolution of remote sensing imaging system.

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期刊信息
  • 《南京理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京理工大学
  • 主编:廖文和
  • 地址:南京孝陵卫200号
  • 邮编:210094
  • 邮箱:zrxuebao@njust.edu.cn
  • 电话:025-84315600
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9830
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1397/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1997年荣获原国家科委、中共中央宣传部、国家新闻...,2002年荣获首届江苏省期刊方阵"优秀期刊"称号,2004年获教育部"优秀编辑出版质量奖",2006年获教育部颁发的"首届中国高校优秀科技期刊奖",2008年度获教育部颁发的"第2届中国高校优秀科技期...,2009年上海市新闻出版局“第四届华东地区优秀期刊”奖,2010年工业和信息化部“编辑质量优秀”奖,2010年教育部“第三届
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国乌利希期刊指南,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9051