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基于边缘羽化检测的虚假图像盲识别算法
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:信号处理
  • 时间:0
  • 页码:1922-1927
  • 语言:中文
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林电子科技大学科技处,桂林广西541004, [2]北京交通大学电子信息工程学院多媒体教研室,北京100044, [3]上海交通大学电子工程系,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:60772040,60772042)资助的课题
  • 相关项目:自然图像智能取证技术研究
中文摘要:

本文针对羽化操作的篡改方式,提出了一种新的图像盲识别算法,这种算法使用纹理分析方法。该方法的基本思想是首先进行图像分解,根据纹理图像进行轮廓构建。在轮廓构建中先对纹理图像进行类似纹理再提取,去除当中少量的噪声,其中使用了双树复小波变换。利用得到的数据,进行轮廓构建。实验表明,该算法在没有任何数字水印和数字签名的前提下,能提高篡改区域的检测精度,有效的检测大面积光滑的图像。

英文摘要:

A novel method is presented for blinding detection of digital forgeries based on employing the eclosion when someone forges the digital image. The basic idea of the presented method in this article is that analyzing the texture of the image. In other words, at the first place, we decompose the image and then reconstruct the profile. In order to remove a small amount of noise in the texture image, we employ the dual tree complex wavelet transform, and then reconstruct the profile. The experimental results show that the algorithm can locate the edge eclosion exactly without any embedded information such as digital watermark and digital signature.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219