中文摘要：

从大规模的网络流量中分析挖掘出用户信息、总结用户行为,已经是互联网时代 的一项关键技术.文章针对现有的研究成果做了充分调研,总结了前人在用户分类和网络流量 分析方法上的优点与不足,并分析了云系统下可能的安全隐患,提出了一种云系统下多层次用 户分类方法.该方法从IP 、会话等多个层面对用户行为进行了分析,有针对性的提出了相应的 分类标签,并提取了有效的分类特征,采用统计学结合机器学习的方法,对用户进行分类.该 方法能够提取网络流量中有价值的信息,利用信息对用户识别分类,较为全面地概括了流量中 的用户行为.