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分数阶积分的图像去噪算法
  • ISSN号:1008-8105
  • 期刊名称:电子科技大学学报
  • 时间:0
  • 页码:705-711
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]乐山师范学院物电学院,四川乐山614000, [2]乐山师范学院智能信息处理及应用实验室,四川乐山614000
  • 相关基金:国家自然科学基金(61201438); 四川省科技创新苗子工程(2012ZZ023)资助项目
  • 相关项目:分数阶微积分应用于医学核磁共振图像处理的理论与技术
中文摘要:

文章针对目前不良信息过滤系统缺乏语义分析的问题,结合基于领域本体的概念语义相似度计算模型,构建了一种基于语义分析的不良信息过滤系统。该系统从文档语义分析的角度,将统计和语义两方面因素进行了有效结合。实验证明本文提出的不良信息过滤系统较传统的信息过滤系统在滤全率和滤准率方面都有了一定的改进。

英文摘要:

Aiming at the actual ineffective information filtering system lacking of semantic analysis, a kind of ineffective information filtering system based on semantic analysis was constructed by combining domain ontology-based concept semantic similarity computation mode. From the document semantic analysis, the system availably integrates both statistic factor and semantic factor. Compared with the traditional information filtering system, the system proposed in this paper has been obviously improved in the radio of precision and recall.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报:社会科学版》
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:许宣伟
  • 地址:成都市建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xbshkb@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83201443
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-8105
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1569/C
  • 邮发代号:62-113
  • 获奖情况:
  • 获得第二届全国社科类质量进步奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:5697