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基于模糊不变矩的复制粘贴伪造检测方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:211-215
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114
  • 相关基金:国家自然科学基金(No,60973113);湖南省自然科学基金(No.09JJ3120).
  • 相关项目:数字图像被动盲取证方法研究
中文摘要:

随着各种高级图像处理算法以及相应图像处理软硬件的出现,即使非专业人士也很容易篡改图像,并使人肉眼很难甚至无法识别。针对一种常见的图像篡改——复制粘贴伪造,提出了一个能自动检测并标识数字图像中复制区域的方法。将图像分成多个重叠块,每块的特征用由模糊不变矩计算得到的模糊不变量表示,按照预定的相似标准来确定图像篡改区域。实验结果表明:相对于基于PCA的方法,该方法在抗模糊处理方面具有明显的优势。

英文摘要:

In recent years, with the advent of all kinds of advanced image processing algorithms and the corresponding image processing hardware and software, digital image has become much easy to forge even for non-professional users, and the forged image is hard or even impossible to be distinguished from the original image by naked eyes. This paper concentrates on a specific category of digital image forgery known as copy-move forgery, and proposes a method to automatically detect and localize duplicated regions in digital images. An image is tiled with overlapping blocks and each block is characterized by blur invariants, which is calculated from blur moment invariants. It determines the image tamper regions in terms of predetermined similarity criteria. The experimental results show that the method has obvious advantage in anti-blur processing in contrast with the method based on PCA (Principal Component Analysis).

同期刊论文项目
期刊论文 52 会议论文 1 获奖 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887