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一种新的数据流分形聚类算法
  • 期刊名称：计算机工程与应用
  • 时间：0
  • 页码：136-138+143
  • 语言：中文
  • 分类：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009, [2]合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥230009
  • 相关基金：国家高技术研究发展计划（863）（No.2007AA042116）;国家自然科学基金重点项目（No.70871033）.
  • 相关项目：商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究
作者： 罗义钦|杨葛钟啸|倪志伟|
关键词： 数据流, 分形, 分形维数, 聚类, data stream, fractal, fractal dimension, clustering
中文摘要：

提出了基于分形的数据流聚类算法，利用分形雏数的变化程度来度量数据点与聚类的自相似程度，在噪音干扰下能发现反映数据流自然聚集状态的任意形状的聚类。实验证明，FClustream算法是一种高效的数据流聚类算法。

英文摘要：

This paper presents an algorithm which is based on fractal to cluster data stream and uses the change of fractal dimension to measure the self-similarity between data and clusters.With noisy condition,the algorithm can discover arbitrary shape clusters that reflect the natural group status of data stream.The experiments show the good performance and effectivity of FClustream.

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