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一种基于状态事件故障树的软件安全性分析方法研究
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211100
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61100034,61170043)资助;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目和中央高校基本科研业务费专项资金项目(CXZZll_0218)资助.
中文摘要:

目前,能够对航空航天、核电等领域中复杂嵌入式系统安全关键软件功能建模和故障分析的方法尚未得到统一;致使功能模型分析中缺乏安全属性来源,故障分析得到的危害无法在功能设计中得到避免.状态事件故障树是一种适合描述复杂系统中功能失效因果关系的建模技术,统一了功能建模和故障分析;但是,由于其缺乏精确语义,难以直接进行软件的安全性分析.为此,提出一种基于状态事件故障树的软件安全性分析方法:首先,通过元素映射以及逻辑门转换,将状态事件故障树扩展为附加故障语义信息的故障状态机;然后,将故障状态机转换到时间自动机;最后,在模型检测工具UPPAAL下进行安全性测试反例分析.本文使用燃气灶控制系统的实例进行分析.

英文摘要:

Nowadays, functional modeling and fault analysis are separated for safety-critical software in complex embedded system, inthe areas of aeronautics and astronautics, nuclear power and others. It leads to the problem that functional model analysis is lack ofsafety property and the hazard getting from fault tree analysis can't be avoided during functional design. State/Event fault Tree(SEFT) is a modeling technique for describing the causal relations which lead to functional failure in complex systems, it can unifyfunctional modeling and fault analysis;but because of the lack of semantic precision, it can hardly be used directly for software safetyanalysis. A method for software safety analysis based on SEFF is presented in this paper. Firstly, translate SEFT to state machine addi-tion with fault semantic messages by means of mapping elements together with translating logic gates ; after which, translate state ma-chine to timed automata;at last, test software safety to collect counter-examples for analysis using model checker UPPAAL. A casestudy of gas burner control system is given in this paper.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212