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视觉假体图像处理中降采样算法的优化设计与评估
  • ISSN号:1671-7104
  • 期刊名称:中国医疗器械杂志
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:R318.18[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]上海交通大学生物医学工程学院,上海市200240
  • 相关基金:国家重点基础研究计划(973项目:2011CB707503):国家自然科学基金(91120304,60901026):高技术研究开发计划(863项目:2009AA042326)
  • 相关项目:神经假体中电极-神经组织接口特性的测量与研究
中文摘要:

对视觉假体图像处理系统的实时性分析表明.降采样环节的运算量是影响图像处理实时性的重要因素。为此.提出了基于间隔抽样均值的降采样算法,并以区域均值降采样算法为参照.统计分析了间隔抽样参数对图像处理效果和算法复杂度的影响。研究表明.在处理效果无显著差异的前提下.间隔抽样均值算法可以使降采样环节的运算量降低90%以上。

英文摘要:

According to analyses of the real-time performance of the visual prosthesis image processing system, down-sampling is a key factor which influences the processing speed. Based on these analyses, the algorithm of grid sampled averaging was proposed for down-sampling. Then the effect of grid parameters on the result and algorithm complexity was evaluated by using the regional-averaging algorithm as a reference. Our research shows that the grid-averaging algorithm could reduce the computation burden by 90% or more, with no significant difference from the regional-averaging algorithm.

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期刊信息
  • 《中国医疗器械杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海食品药品监督局
  • 主办单位:上海医疗器械检测所
  • 主编:杨秀琼
  • 地址:上海市民和路154号
  • 邮编:200070
  • 邮箱:chjmi@263.net
  • 电话:021-56637728 56635850
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7104
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1319/R
  • 邮发代号:4-242
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6941