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基于粗糙集的古典密码模型
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:新疆财经大学计算机科学与工程学院,乌鲁木齐830012
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61440047,61562079); 新疆维吾尔自治区人文社科重点研究基地项目(050315C01)
中文摘要:

针对传统古典密码虽然具备简洁高效的特性,但其在当前社会计算能力下极易被破解这一问题,提出一种利用粗糙集方法设计古典密码模型的算法。在该模型的构造中,首先充分融入粗糙集的确定性中蕴含着不确定性以及近似空间规模会随论域微增而急剧增大的特点,来弱化模型的统计规律;其次,借助混合同余法来提升模型产生随机序列的能力;最后,结合自定义运算和同余方法特性来让部分明文信息参与到加密过程中,进一步增强模型抗攻击的能力。研究分析表明,该模型不仅在时间和空间复杂度上与传统古典密码处于同一级别,而且具备了近乎理想的扩散与混淆性能,完全弥补了古典密码容易被破解的缺陷,能有效抵御穷举法和统计分析法的攻击。

英文摘要:

Although classical cipher is simple and efficient, but it has a serious defect of being cracked easily under the current social computing power. A new classical cipher model based on rough sets was developed to solve this problem.Firstly, two features of rough sets were integrated into the model to weaken the statistical law of the model. One feature is that certainty contains uncertainty in rough sets, another is that the approximate space scale tends to increase sharply with the slight increase of the domain size. Secondly, the ability of producing random sequences of the model was improved by using mixed congruence method. Finally, part of plaintext information was involved in the encryption process by using self-defined arithmetic and congruence method to enhance the anti-attack ability of the model. The analysis shows that the model not only has the same level of time and space complexity as traditional classical cipher, but also has nearly ideal performance of diffusion and confusion, which completely overcomes the defects that classical cipher can be easily cracked, and can effectively resist the attacks such as exhaustive method and statistical analysis method.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679