位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
诱导的I(L)拓-扑向量空间的广义局部凸性
  • ISSN号：1673-5439
  • 期刊名称：南京邮电大学学报(自然科学版)
  • 时间：2011.8.8
  • 页码：128-129+137
  • 相关项目：基于信息几何的核方法及其在网络入侵检测系统中的应用研究
作者： 张化朋|ZHANG Hua-peng(College of Science,Nanjing Universi|
同期刊论文项目
基于信息几何的核方法及其在网络入侵检测系统中的应用研究
期刊论文 61 会议论文 11 专利 4
同项目期刊论文
On the space of measurable functions and its topology determined by the Choquet integral
最小费用最大流的一种新算法
基于模糊熵的两种图像增强技术
基于深度优先的一种网络最大流求解法
基于快速分形的DCT补偿图像压缩编码算法
SVM图像分割中最优权值组合核函数的研究
利用相对误差排序的快速分形编码算法
求解最小费用最大流的新方法
信号压缩重构的正交匹配追踪类算法综述
基于二级模糊增强的图像分割
Novel Multifocus Image Fusion and Reconstruction Framework based on Compressed Sensing
基于动态核函数的模糊支持向量机
MTSVR: Multidimensional output TSVR
Generalized locally bounded L-topological vector spaces
无回路网络最短路径的一种新算法
Faster-linearized Bregman Iteration for Compressed Sensing
压缩感知中基于快速交替方向乘子法的l_0-正则化信号重构
基于小波变换的压缩感知在图像加密中的应用
基于斜帐篷映射的混沌图像加密系统的改进
Homotopy method for solving ball-constrained variational inequalities
Locally topological ergodicity and weakly mixing for bounded linear operators
Fast Linearized Bregman Method for Compressed Sensing
Sparse and Low-rank Matrices Recovery from Incomplete and Noisy Measurement
Image Reconstruction Using Modified Conjugate Gradient Method based on Compressed Sensing
Jacobi's triple product identity and theta function identities
基于类中信和密切度的L-2范数FSVM
局部回归维数重分形谱的上界估计
Dilcher公式的一种新的推广
基于最小费用最大流问题的排序算法
基于核方法的一种新的模糊支持向量机
基于三角隶属函数和模糊熵的图像增强方法及其相关应用研究
基于模糊聚类的改进的模糊关联规则挖掘算法(英文)
基于欧式距离的一种新的核函数(英文)
基于混合核函数的可能性C-均值聚类算法
基于多项式基的非对称量子纠错码的构造
改进的BT-SVM应用于电力系统SSA
基于组合隶属度FSVM的图像边缘检测
Generalized normability theorem for L-topological vector spaces
基于相似比的快速分形编码算法
一种构造模糊隶属度的新方法
一种基于几何分布的新支持向量机多分类方法
基于改进的FCM算法的入侵检测研究
压缩感知中基于变尺度法的贪婪重构算法的研究
语音压缩感知硬阈值梯度追踪重构算法
自适应约束模糊C均值聚类算法
基于自适应K-SVD字典的视频帧稀疏重建算法
压缩感知中基于快速不动点迭代算法的研究
模糊图像边缘检测算法研究
基于拟牛顿法的梯度追踪算法研究
基于最小费用最大流问题的“排序”算法
求解网络最大流问题的标号算法
改进的BT—SVM应用于电力系统SSA
小波高频子带变换裁剪阈值SAMP算法研究
基于图的组合半监督SVM聚类核算法研究
基于自动样本和PSO优化组合核的图像分割
最短路问题的Floyd改进算法
图的Steiner最小树问题的混合遗传算法
期刊信息
  • 《南京邮电大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南京邮电大学
  • 主编：颜晓红
  • 地址：南京市龙蟠路177号
  • 邮编：210042
  • 邮箱：xb@njupt.edu.cn
  • 电话：025-85866912
  • 国际标准刊号：ISSN：1673-5439
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1772/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:2809