位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
气流预分散对涡流空气分级机分级性能的影响
  • ISSN号:1005-9954
  • 期刊名称:《化学工程》
  • 时间:0
  • 分类:TQ172.6[化学工程—水泥工业;化学工程—硅酸盐工业] TD172.6[矿业工程—矿山地质测量]
  • 作者机构:[1]北京化工大学材料科学与工程学院,北京100029, [2]北京化工大学化学工程学院,北京100029
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50474035)
中文摘要:

在物料进入涡流空气分级机前采用了气流预分散装置,使物料悬浮分散并输送到分级机中。以滑石粉和石灰石粉料为原料进行分级实验,研究不同条件下气流预分散对分级性能的影响。采用激光多普勒测速仪对分级机内环形区流场进行速度测定,分析预分散气流对流场的影响。结果表明,当预分散气速大于1.1m/s时,细粉产率、牛顿分级效率和切割粒径随预分散气速的增大而增加;在不同的系统进121风速条件下,物料预分散后,细粉产率、牛顿分级效率增加;平均粒径小的石灰石粉料其中含有的超细颗粒(<4μm)不易实现气流预分散,预分散气流可以明显地减小对分级不利的轴向速度。

英文摘要:

The airflow pre-dispersion equipment was installed in a turbo air classifier before the raw materials were classified. Raw materials were suspended to disperse and conveyed to classifier by pressured airflow. The classification tests of talc and limestone powder were made and the effect of airflow pre-dispersion on classification performance was investigated under different conditions. Velocity measurement of the annular region in a turbo air classifier was performed by Laser Doppler Velocimeter (LDV). The results show that output percentage and Newton classification efficiency of fine powder are increased with the increase of dispersion air velocity and cut size becomes bigger when the pre-disperse air velocity is larger than 1.1 m/s. Classification performance is improved after raw materials are pre-dispersed under the different system inlet air velocity conditions. The superfine particles ( 〈4 μm) in the limestone powder of the small mean diameter are not easy to be dispersed. The pre-dispersion airflow can decrease the axial velocity drastically which is detrimental to classification.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《化学工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华陆工程科技有限责任公司
  • 主办单位:中国华陆工程科技有限责任公司
  • 主编:程惠亭
  • 地址:陕西省西安市高新技术产业开发区唐延南路7号 华陆大厦
  • 邮编:710065
  • 邮箱:chem_eng@chinahualueng.com
  • 电话:029-87989701 27988823/4/6
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9954
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1136/TQ
  • 邮发代号:52-52
  • 获奖情况:
  • 第六届全国石油和化工行业优秀期刊一等奖,历届陕西省科学技术类优秀期刊,首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11323