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综合几何信息的实时线绘制算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京100190, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门
  • 相关基金:国家自然科学基金(60573155).
中文摘要:

以三维网格模型的微分几何信息为依据,结合视点相关和视点无关的线绘制方法,提出一种基于GPU的实时绘制算法.基于视点曲率在图像空间中计算提取视点相关特征线,同时利用风格化纹理和主曲率信息绘制视点无关特征线.根据三维模型信息与预设计的风格化纹理,在像素着色器中对视点相关和视点无关的2类特征信息进行计算,然后结合两者结果得到令人满意的绘制结果.实验结果表明,由于所有计算在图像空间由GPU并行完成,可以高效地提取特征线;采用风格化纹理的设计增加了图像空间风格化绘制的可控性,弥补了图像空间算法的风格化可控性差的缺点.此外,文中算法不仅可以进行实时的风格化线绘制,以该算法为基础还可以进行进一步的艺术仿真,如国画的模拟等.

英文摘要:

This paper presents a GPU based real time line-drawing algorithm. By approximating the differential properties of the 3D mesh, the algorithm combines a view dependent and a view independent line-drawing approach to render the feature lines in real time. It firstly extracts view-dependent feature lines in the image space according to view curvatures, and renders view-independent feature lines as supplement by picking in style-texture according to the standardized principle curvatures. The algorithm works totally in pixel shader where two cues (view-dependent and view- independent cues) are processed, and produces pleasant results. As the experimental results showed, since all computation takes place in the image space with GPU, the performance is great. Moreover, by using the style-texture, the algorithm has a good control on styling which covers the shortages of the image-based line-drawing algorithms. The algorithm is not only a real-time line-drawing method but also a first step to the further application of artistic simulations, such as Chinese ink painting.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752