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基于非线性规模经济效应的轴辐式网络枢纽选址研究
  • ISSN号:1000-1832
  • 期刊名称:《东北师大学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海海事大学物流研究中心,上海201306, [2]同济大学经济与管理学院,上海200331
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71101088;71171129;71390521);上海市曙光计划项目(13SG48);教育部博士点基金资助项目(20113121120002;20123121110004);上海市科委项目(11510501900;12510501600;12ZR1412800);教育部人文社会科学研究项目(09YJA630072)
中文摘要:

在轴辐式网络单分配模型的基础上,改变传统将规模经济效应处理为折扣系数常量的方法,建立了基于可变规模经济效应的非线性规划模型.将以流量为自变量的枢纽间非线性转运成本函数进行分段线性化,从而将其转化为混合整数线性规划模型,应用Gurobi进行求解.通过算例讨论了单调可变的规模经济效应对枢纽点选择的影响,研究了在p-Hub问题中p的变化对枢纽网络的影响.结果表明,建立的模型能够拓展于处理任意非线性规模效应关系.

英文摘要:

So based on a single allocation model of hub-and-spoke network whose effects of economies of scale are treated by constant discount factors,a nonlinear programming model is devised to present the nonlinear effects of economies of scale by the transported volume.The approach based on piecewise linearization on the nonlinear cost function of transported volumes among hub-hub trunks is applied.Therefore,the nonlinear programming model is transferred into a mixed-integer linear programming model,which can be solved by Gurobi.Compared to the method that uses constant discount factors to calculate the hub-hub transportation cost,the proposed model considers variable effects of economies of scale presents practical relations between the transportation costs and transported volumes.By the linearization method,this model can be effectively solved.In the experimental study,the paper analyzed the influences made by variable monotonous effects of economies of scale on hub selection and the influence of the selection of pin p-Hub problems on the design of hub network.The established model can be expanded to deal with any nonlinear effects of economies of scale.

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期刊信息
  • 《东北师大学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东北师范大学
  • 主编:刘宝
  • 地址:长春市净月大街2555号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:dslkxb@nenu.edu.cn
  • 电话:0431-89165992
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1832
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1123/N
  • 邮发代号:12-43
  • 获奖情况:
  • 中文综合性科学技术类核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7830