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基于遗传算法的高速轧辊磨床磨头液体动静压轴承的优化设计
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:2015.9
  • 页码:2496-2500
  • 分类:TH133.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]贵州大学,贵阳550025, [2]清华大学摩擦学国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51165002,51465008);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF12A11);贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金项目(黔科合人字(2013)17号)
  • 相关项目:高速轧辊磨床主轴系统液体动静压轴承的研究
中文摘要:

液体动静压轴承性能的好坏直接影响着整台磨床的磨削性能。针对一种可调节式的高速轧辊磨床磨头液体动静压轴承,分析了其结构特点和工作原理,并对其结构尺寸和工作参数进行了设计计算。在此基础上,以单位承载量下的总功率损失最小作为优化设计的目标函数,运用遗传算法对该轴承进行了优化设计。优化结果表明:优化后目标函数值从0.0808下降到0.0678,轴承的总功率损失由初始设计的766.9W降低为642.6W,功耗降低约16%,而且轴承的结构尺寸得到减小,其刚度亦得到明显的提高。由此可见,通过优化设计,不仅降低了轴承的制造成本,而且明显改善了轴承的综合性能。

英文摘要:

The performances of liquid hybrid bearing affect directly grinding performances of the whole roll grinder. Aiming at a kind of adjustable liquid hybrid bearing in grinding head of high-speed roll grinder,its structural characteristics and working principles were analyzed, and its structural di- mensions and working parameters were calculated. Then, the lowest total power loss per unit loading capacity was regarded as an objective function of optimization design, and optimization design of the bearing was performed based on genetic algorithm. Optimization results are as follows: objective func- tion value decreases from 0. 0808 to 0. 0678,total power loss of the bearing decreases from 766.9 W to 642.6 W, and power consumption is reduced about 16%;moreover, structural dimensions of the bear- ing are reduced,and its stiffness is obviously improved. Therefore, through the optimization design, manufacturing cost of the bearing is reduced,and its comprehensive performances are improved obvi- ously.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788