位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
松花江流域水环境BOD—DO模拟及参数分析
  • ISSN号:1671-7775
  • 期刊名称:《江苏大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:X522[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室,黑龙江哈尔滨150090
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50778052)
中文摘要:

为了准确模拟、预测和评价松花江流域河流水环境系统行为,利用O’Connor水质模型建立了松花江河段BOD—DO之间的响应关系.通过水团追踪监测试验方法获得了大量数据,识别模型参数、灵敏度分析和模型验证.结果表明:试验确定的松花江佳木斯段模型参数取值合理,其精度可以满足水质模拟的要求;对佳木斯段BOD—DO模型参数进行了温度参数修正;参数灵敏性分析显示:大气复氧系数和NBOD衰减系数对模型预测结果影响较大,CBOD耗氧系数次之,NBOD总衰减速率和CBOD总衰减速率灵敏度最低.松花江佳木斯江段的实测结果证明了BOD-DO模型和相应参数的有效性和可靠性.

英文摘要:

In order to accurately simulate, predict and evaluate the water environmental system of the Songhua River, O'Connor water quality model was used to establish BOD-DO response relation of the Songhua River. A huge mass of data were obtained by water mass tracing to realize model parameter identification, sensitivity analysis and model validation. The results show that by water mass tracing, the oxygen consumption coefficient, the reaeration coefficient and the total attenuation coefficient of the Songhua River are reasonable and can meet the requirements of water quality simulation. The temperature parameters of BOD-DO model of the Songhua River were corrected by the correction equations. The sensitivity analysis of model parameters show that the atmospheric reaeration coefficient of Ka and NBOD oxygen consumption coefficient of Kn are main influence factors on the prediction results with less influence of CBOD oxygen consumption coefficient of Kd, while NBOD total attenuation rate of Km and CBOD total attenuation rate of Kr have the slightest influence. The BOD-DO model and the corresponding parameters are improved by the measure results of Jiamusi section of the Songhua River to give research basis for further simulation of water environmental system.

同期刊论文项目
期刊论文 26 获奖 2 专利 6 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《江苏大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:江苏大学
  • 主编:袁寿其
  • 地址:江苏省镇江梦溪园巷30号
  • 邮编:212003
  • 邮箱:xbbj@ujs.edu.cn
  • 电话:0511-84446612
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-7775
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1668/N
  • 邮发代号:28-83
  • 获奖情况:
  • 原“机械电子部优秀科技期刊二等奖,江苏省高校学报优秀期刊一等奖,江苏省优秀科技期刊奖,江苏省期刊方阵优秀期刊,华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8727