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一种基于领域本体的Deep Web数据自动标注方法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006, [2]江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,江苏苏州215104
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号60970015); 2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目(编号BE2008044)
中文摘要:

为了准确全面地对Deep Web查询结果页面的数据进行语义标注,将领域本体作为Web数据库所应遵循的全局模式引入到语义标注的研究中,通过建立起接口模式、结果模式与本体间的映射来实现数据的自动语义标注。针对多个不同领域的Web数据库进行实验测试,证明了该方法是有效的。

英文摘要:

To annotate the query result pages in Deep Web accurately and comprehensively,the domain ontology which can be seen as a global schema Web database to the annotation procedure is introduced in this paper.The Deep Web date is annotated through building the mapping in qurey interface mode,qurey result mode and domain notology.By collecting Web database from different domains,the experiments indicate that the proposed approach is highly effective.

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期刊论文 37 会议论文 4 获奖 3 专利 3
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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909