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基于CAMx的徐州市2016年冬季PM(2.5)污染过程及来源分析
  • ISSN号:0253-2468
  • 期刊名称:《环境科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:X513[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:中国矿业大学环境与测绘学院,徐州221000
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.41271116); 江苏省“双创团队”项目(No.0014)
中文摘要:

徐州地处江苏西北部、华北平原的东南部,为内陆资源型工业城市,近几年来环境监测数据显示,徐州地区大气复合污染问题日益突出,准确模拟大气污染物状况及来源对于空气污染的防治十分关键.2016年1月,徐州市出现了多次持续的重污染天气,研究中以此次污染事件为例,首先基于WRF-CAMx空气质量模型系统对这次细颗粒物污染过程进行全面的模拟与分析,其次利用CAMx-PSAT系统模拟和分析本次污染的区域传输过程.研究结果显示:此次细颗粒物污染中,PM(2.5)组成成分以硫酸盐、元素碳、硝酸盐和铵盐为主,分别占月平均浓度的29%、15%、14%、14%;PM(2.5)的区域传输贡献中,长距离传输所占比重最大,月平均贡献率达46%,其次为本地源排放,平均贡献率为39%;重污染天气期间,PM(2.5)污染主要从西北方向输入,此时长距离传输的影响明显增大.

英文摘要:

Xuzhou is a typical inland resource-intensive industrial city located in the northwest of Jiangsu Province and southeast of North China Plain. In recent years,the air pollution complex in Xuzhou has become increasingly serious. To control air pollution,accurately modeling of air pollutants and analyzing their sources are of crucial importance. This study focused on modeling and analyzing continuous severe pollution processes at Xuzhou in January 2016. The WRF-CAMx air quality model was utilized to simulate and analyze the process of fine particulate matter( PM(2.5)) pollution,and the CAMxPSAT system was then utilized to further analyze the regional transport process. The results suggested that PM(2.5)in this pollution process was mainly composed of sulfate( 29%),elemental carbon( 15%),nitrate( 14%) and ammonium salt( 14%). For the PM(2.5)transport processes,super-regional transport accounted for the largest proportion with the month average contribution ratio of 46%. In comparison,local emissions accounted for 39% of the PM(2.5). During the serious pollution processes,the main transport route of PM(2.5)was from northwest direction,and the contributor of super-regional transport was significant.

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期刊信息
  • 《环境科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:汤鸿霄
  • 地址:北京2871信箱
  • 邮编:100085
  • 邮箱:hjkxxb@rcees.ac.cn
  • 电话:010-62941073
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2468
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1843/X
  • 邮发代号:82-625
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56074