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基于知识主题网络的知识推送方法研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:情报科学
  • 时间:2015.3.5
  • 页码:60-64
  • 分类:G252[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]北京科技大学东凌经济管理学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71172169)
  • 相关项目:敏捷供应链知识服务网络形成、演化与治理机制研究
中文摘要:

针对现有社会化标签序化方法的不足,借鉴社会化网络分析方法,在已有的社会化标签网络基础上,定义并建立了知识主题网络。同时,通过对知识主题网络中同一知识主题内及不同知识主题间的用户互动关系进行分析,提出了基于知识主题网络的知识推送方法。经过算例分析,验证了该方法的有效性。

英文摘要:

For the limitations of the existing social tag ordering methods, this paper draws on the experi-ence of the social network analytical methods to construct a collection of social tag network. Based on thefoundation, it delimits and constructs the knowledge theme network. And then through the analysis of theinteraction between users, it proposes knowledge pushing methods based on knowledge theme network.The effectiveness of the method is verified through example analysis.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930