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倾斜油水两相流流型混沌吸引子形态周界测度分析
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:物理学报
  • 时间:0
  • 页码:7544-7551
  • 语言:中文
  • 分类:O415.5[理学—理论物理;理学—物理] TE312[石油与天然气工程—油气田开发工程]
  • 作者机构:[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:50674070;60374041), 国家高技术研究发展计划(批准号:2007AA06Z231)资助的课题.
  • 相关项目:倾斜油水两相流多场耦合测量信息获取及多尺度非线性特性研究
中文摘要:

在两维相空间中定义了吸引子形态周界特征量(吸引子面积、长轴、短轴),考察了吸引子周界特征量随时间延迟的变化规律.发现在吸引子展开过程的第一区域内,其吸引子周界特征量变化率具有不变性.通过对正弦信号、噪声信号和混沌信号进行仿真分析,发现采用吸引子周界特征量可以对这些不同信号进行有效分类.在采集倾斜油水两相流电导波动信号基础上,对水为连续相的倾斜油水两相流流型进行了吸引子形态周界测度分析,发现吸引子面积增长率是描述吸引子形态的不变特征量,该特征量对水为连续相的拟段塞水包油(DO/WPS)和局部逆流水包油(DO/WCT)两种流型具有较好的分类效果.

英文摘要:

In two-dimensional phase space, the attractor morphology parameters of perimeter measures, such as area, lengths of long axis and short axis, are defined, and the variations of these parameters with the delay time are investigated. It was found that the growth rates of the above parameters do not change notably in the first zone during the attractor unfolding process, which is suitable for attractor morphology characterization . The classification effectiveness of this method is verified by applying it to simulating signals, such as sine signal, white noise, mixed signals and Lorenz signals. By the experiment of inclined oil-water two phase flow, the conductance signals were acquired from the vertical multi-electrode array sensor, and the water dominated inclined oil-water flow patterns are analyzed by using the attractor morphology parameters and we found that the growth rate of area is an invariant quantity of attractor morphology, which can give a good classification of dispersion of oil in water-pseudoslugs flow and dispersion of oil in water-countercurrent flow.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876